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目次

  • 第1章 確率の考え方
    • 1.1 偶然性の中に潜む規則性−相対頻度の安定−
    • 1.2 確率の概念−確率の値と基本法則−
    • 1.3 条件付き確率・乗法定理・ベイズの定理
    • 第1章のポイント
  • 第2章 確率変数とは何か
    • 2.1 確率変数の概念と期待値(平均値)・分散・標準偏差
    • 2.2 確率変数の分散と標準偏差
    • 2.3 2項分布とポアソン分布
    • 2.4 大数の法則
    • 2.5 正規分布と中心極限定理
    • 第2章のポイント
  • 第3章 データの構造を理解する
    • 3.1 度数分布表とヒストグラム
    • 3.2 データの平均・分散・標準偏差
    • 3.3 データの最頻値
    • 3.4 パーセンタイル・四分位点(四分位数)・中央値
    • 3.5 箱ひげ図の概念
    • 3.6 箱ひげ図とヒストグラム
    • 3.7 箱ひげ図と散らばりの程度
    • 第3章のポイント
  • 第4章 標本の分布を知る
    • 4.1 標本平均の分布法則
    • 4.2 標本分散の分布
    • 4.3 t分布
    • 第4章のポイント
  • 第5章 統計的推定の考え方
    • 5.1 点推定
    • 5.2 母集団の平均値の区間推定−母集団の分散が既知のとき−
    • 5.3 母集団の平均値の区間推定−母集団の分散が未知のとき−
    • 5.4 分散の区間推定
    • 5.5 母集団における比率の推定
    • 第5章のポイント
  • 第6章 統計的検定の考え方
    • 6.1 母集団の平均値の検定−母集団の分散が既知のとき−
    • 6.2 母集団の平均値の検定−母集団の分散が未知のとき−
    • 6.3 母集団の比率の検定
    • 第6章のポイント
  • 第7章 相関分析とは何か
    • 7.1 相関図の概念と描き方
    • 7.2 相関係数の概念と計算方法
    • 7.3 相関関係と因果関係
    • 第7章のポイント
  • 第8章 回帰分析とは何か
    • 8.1 回帰直線の概念と計算方法
    • 8.2 回帰曲線の概念と計算方法
    • 第8章のポイント