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目次

連想情報学と機械学習

連想情報学と機械学習

  • 鈴木 昇一(著)
  • 第1章 始めるにあたって
  • 第2章 日本語単独母音系列を想起する連想形記憶器MEMOTRON
  • 第3章 自己相関,相互相関記憶行列による連想形記憶原理
  • 第4章 不動点探索形ニューラルネットの連想形記憶原理
  • 第5章 ヒルベルト空間論の基本
  • 第6章 認識機械RECOGNITRONの連想形記憶
  • 第7章 代表パターン集合Ωの機械学習
  • 第8章 類似度関数のミックスチュア条件の判定
  • 第9章 データ・マイニング手法と非負値行列の因子分解の一般化
  • 第10章 対想起形記憶原理
  • 第11章 certainty factor updating schemeとしての,認識機械RECOGNITRONの多段階認識過程
  • 第12章 認識の論理形式証明系を作ろう
  • 第13章 対想起写像Aの応用
  • 第14章 Q強化学習
  • 第15章 終わるにあたって