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目次

    第1章 データ解析の極意~4つのS~

     統計を身に付けるとどう役立つの?
     そもそもデータとは?
     データ解析に重要な4つのSって?

    第2章 1変数:データの構造を探る~統計の基礎~

     データの真ん中って何?(1)─グラフでデータの特徴をつかむ
     データの真ん中って何?(2)─数値でデータの特徴をつかむ
     バラツキの指標って?─分散と標準偏差を理解する
     データの構造を知る─総合デパートのツール、基本統計量を使う

    第3章 2変数:データの関連性を探る~相関と単回帰分析~

     30代男性と栄養ドリンク売上数の関係は?─相関分析を使う
     最高気温30℃時のアイスコーヒー注文数を予測する─単回帰分析を使う

    第4章 3変数以上:データの関連性を探る~多変量解析~

     店舗の売上に影響を与えている原因を探れ!─重回帰分析を使う(1)
     新店舗の売上高を予測せよ!─重回帰分析を使う(2)
     本当に重回帰分析を行ってもよい?―多重共線性の問題
     ヒットするコンビニ弁当を開発せよ!─コンジョイント分析を使う
     売上以外で店舗を総合的に評価するには?─主成分分析
     「資料請求」なし、「訪問回数」30回のお客様は購入する?しない?2値の目的変数を扱う回帰分析―ロジステック回帰分析

    第5章 差に意味があるのかを探る~統計的仮説検定~

     この差は偶然?それとも意味がある?─t検定
     サンドイッチの嗜好に性別は関係あるの?─χ² 検定を使う

    Appendix 1 仕事によく効く!分析ツール
    Appendix 2 参考書籍と用語解説


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