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目次

  • 第1章 序論
    • 1.1 統計学の源流
    • 1.2 統計学とは
    • 1.3 統計データと母集団
    • 1.4 本書の主な構成
  • 第2章 統計データの記述
    • 2.1 度数分布表
    • 2.2 ローレンツ曲線とジニ係数
    • 2.3 Exce1によるデータの加工
  • 第3章 統計データの代表値
    • 3.1 平均値
    • 3.2 メディアンとモード
    • 3.3 分散
    • 3.4 変動係数
    • 3.5 基準化変量と歪度,尖度
    • 3.6 Exce1によるデータの計算
  • 第4章 相関と回帰の分析
    • 4.1 2次元データとは
    • 4.2 共分散と相関係数
    • 4.3 回帰分析
  • 第5章 確率の基礎
    • 5.1 ランダム性と確率
    • 5.2 標本空間と事象
    • 5.3 確率の定義
    • 5.4 確率の基本計算
  • 第6章 確率変数と確率分布
    • 6.1 確率変数の意味
    • 6.2 離散型の確率変数
    • 6.3 離散型の確率分布
    • 6.4 連続型の確率変数
    • 6.5 正規分布
    • 6.6 一様分布
    • 6.7 チェビシェフの不等式
    • 6.8 Excelによる確率分布のシミュレーション
  • 第7章 標本分布
    • 7.1 母集団と標本抽出
    • 7.2 母集団パラメーターと標本統計量
    • 7.3 標本比率の標本分布
    • 7.4 標本平均値の標本分布
    • 7.5 大数の法則と中心極限定理
    • 7.6 t分布
    • 7.7 標本分散の標本分布とχ2分布
    • 7.8 F分布
    • 7.9 Excelによる乱数と確率関数
  • 第8章 統計推定
    • 8.1 点推定と区間推定の考え方
    • 8.2 母集団比率の区間推定
    • 8.3 母集団平均値の区間推定
    • 8.4 母集団分散の区間推定
    • 8.5 Exce1による統計的推定
  • 第9章 統計的検定
    • 9.1 検定の考え方
    • 9.2 母集団平均の検定
    • 9.3 母集団比率の検定
    • 9.4 母分散の検定
    • 9.5 相関係数の検定
    • 9.6 回帰係数の区間推定と検定
    • 9.7 χ2分布の応用
    • 9.8 Excelによる仮説検定
    • 9.9 Excelによる相関・回帰分析