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目次

  • 第1章 1変量の記述統計の基礎
    • 基礎
    • 1 1変量についての要約統計量
    • 2 1変量の全体像の把握
    • 3 正規分布と標準化
    • 発展
    • 1 平均と分散の理解を広げる
  • 第2章 2変数の関連の記述統計
    • 基礎
    • 1 ピアソンの積率相関係数
    • 2 分割表(クロス表)
    • 発展
    • 1 関連の有無について注意すべきこと
  • 第3章 推測統計の基礎
    • 基礎
    • 1 母集団と標本
    • 発展
    • 1 母比率の区間推定
    • 2 無回答誤差
  • 第4章 統計的検定の一般型
    • 基礎
    • 1 統計的検定(ゼロ仮説有意性検定)一般の論理
    • 2 統計的検定における過誤
    • 発展
    • 1 検定の理解を深める
  • 第5章 2変数の関連の推定と検定
    • 基礎
    • 1 積率相関係数についての推測統計
    • 2 分割表の独立性についてのカイ二乗検定
    • 発展
    • 1 分割表のさらなる検定
  • 第6章 2群の母平均の差のt検定
    • 基礎
    • 1 2群の母平均差の検定の基本
    • 2 区間推定と効果サイズ
    • 発展
    • 1 正規性の検定
  • 第7章 平均値の差の分散分析
    • 基礎
    • 1 1要因分散分析
    • 2 2要因分散分析
    • 発展
    • 1 2群の母平均の差のt検定と1要因分散分析
  • 第8章 単回帰分析
    • 基礎
    • 1 単回帰分析の基礎
    • 2 回帰係数についての検討
    • 発展
    • 1 2群の母平均の差のt検定と単回帰分析
    • 2 偏相関係数
  • 第9章 重回帰分析(Ⅰ)
    • 基礎
    • 1 重回帰モデル
    • 発展
    • 1 1要因分散分析とダミー変数を用いた重回帰分析
  • 第10章 重回帰分析(Ⅱ)
    • 基礎
    • 1 重回帰モデルの複雑化
    • 発展
    • 1 一般線型モデル
    • 2 ‘良い’モデルの検討
  • 第11章 主成分分析と因子分析
    • 基礎
    • 1 主成分分析
    • 2 探索的因子分析
    • 発展
    • 1 構造方程式モデリング
  • 第12章 ロジスティック回帰分析
    • 基礎
    • 1 一般化線型モデル
    • 2 ロジットモデル
    • 発展
    • 1 ログリニアモデル
  • 第13章 階層構造のあるデータの分析
    • 基礎
    • 1 マルチレヴェル分析
    • 2 イヴェントヒストリー分析
    • 発展
    • 1 マルチレヴェルロジットモデル
    • 2 統計的因果推論