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目次

例題で学ぶOR入門

例題で学ぶOR入門

  • 大堀 隆文(共著)/ 加地 太一(共著)/ 穴沢 務(共著)
  • 1.OR入門
    • 1.1 ORとは何か
    • 1.2 ORの歴史
    • 1.3 ORの応用
    • 1.4 ORの注意点
  • 2.日程計画
    • 2.1 アローダイヤグラム
    • 2.2 ノード時刻
    • 2.3 作業ごとの各種時刻
    • 2.4 余裕時間とクリティカルパス
    • 演習課題
    • 補足
    • さらに勉強するために
  • 3.線形計画法
    • 3.1 製造・販売計画
    • 3.2 輸送問題
    • 演習課題
    • さらに勉強するために
  • 4.不確実性とOR
    • 4.1 データの整理
    • 4.2 確率について
    • 演習課題
    • さらに勉強するために
  • 5.予測
    • 5.1 回帰分析と最小2乗法
    • 5.2 回帰分析による予測
    • 5.3 予測式の選択
    • 演習課題
    • 補足
    • さらに勉強するために
  • 6.在庫管理
    • 6.1 在庫管理について
    • 6.2 需要が確定的な場合
    • 6.3 需要が不確定的な場合
    • 演習課題
    • 補足
    • さらに勉強するために
  • 7.ゲームの理論
    • 7.1 ゲームの理論の基本3要素
    • 7.2 マックスミニ原理
    • 7.3 囚人のジレンマと支配戦略
    • 7.4 さまざまな囚人のジレンマ
    • 7.5 囚人のジレンマの裏切り防止法
    • 7.6 映画にみるゲームの理論
    • 演習課題
    • さらに勉強するために
  • 8.AHP(物事を決めるには)
    • 8.1 いくつかの案から1つを選ぶ
    • 8.2 AHPで求めてみよう
    • 8.3 一対比較は正しく行われたか(整合度の計算)
    • 8.4 Excelを使って求めてみよう
    • 演習課題
    • さらに勉強するために
  • 9.DEA(包絡分析法)
    • 9.1 評価とは
    • 9.2 DEAによる評価
    • 9.3 線形計画法によるDEAの解法
    • 9.4 ExcelソルバーによるDEAの解法
    • 9.5 DEAの応用
    • 演習課題
    • さらに勉強するために習課題
  • 10.組合せ最適化
    • 10.1 最適なものを見つける
    • 10.2 巡回セールスマン問題
    • 10.3 組合せ最適化問題をいかにして解くか
    • 10.4 いろいろな組合せ最適化問題とその定式化
    • 10.5 整数計画問題をExcelで解いてみよう
    • 演習課題
    • さらに勉強するために
  • 付録
    • A1.ORのための数学
    • A2.Excelによる計算方法