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	ブックオフ宅本便ページ修正(2017/11/22~12/31)

目次

スタンダード統計学基礎

スタンダード統計学基礎

  • 岩崎 学(共著)/ 岩崎 学(ほか共編)/ 姫野 哲人(共著)
  • 1.統計学の役割と活用事例
    • 1.1 統計学とは
    • 1.2 統計学の活用事例
    • 1.3 データソース
    • 1.4 統計ソフトウェア
    • 1.5 アンケートデータの例
  • 2.データの集計とグラフ表示
    • 2.1 データの種類
    • 2.2 1変量質的データの集計とグラフ表示
    • 2.3 1変量量的データの集計とグラフ表示
    • 2.4 2変量質的データの集計とグラフ表示
    • 2.5 2変量量的データの集計とグラフ表示
    • 2.6 2変量の質的・量的データの集計とグラフ表示
    • 2.7 3変量以上のデータの集計とグラフ表示
    • 2.8 時系列データのグラフ表示
  • 3.分布の特性と基本統計量
    • 3.1 5数要約と箱ひげ図
    • 3.2 分布の代表値(位置の尺度)
    • 3.3 種々の平均
    • 3.4 ばらつきの尺度
    • 3.5 分布の形状の尺度
    • 3.6 変数変換の影響
    • 3.7 コマンドのまとめ
  • 4.2変量データの特性
    • 4.1 関係の種類
    • 4.2 カテゴリカルデータ間の関係
    • 4.3 連続データ間の関係
    • 4.4 種々の相関係数
    • 4.5 回帰分析
    • 4.6 変量の和と差
  • 5.研究の種類とデータ収集法
    • 5.1 研究の種類
    • 5.2 実験研究
    • 5.3 観察研究
    • 5.4 調査
    • 5.5 前向き研究と後ろ向き研究
  • 6.確率と確率分布
    • 6.1 事象と確率
    • 6.2 確率変数と確率分布
    • 6.3 確率分布の特性値
  • 7.種々の確率分布
    • 7.1 正規分布
    • 7.2 代表的な離散型分布
    • 7.3 代表的な連続型分布
  • 8.極限定理と標本分布
    • 8.1 標本平均
    • 8.2 標本分散と不偏分散
  • 9.統計的推定
    • 9.1 点推定
    • 9.2 区間推定
  • 10.統計的検定
    • 10.1 統計的検定とは
    • 10.2 1標本問題
    • 10.3 2標本問題
    • 10.4 適合度検定
  • 11.分散分析
    • 11.1 一元配置分散分析
    • 11.2 二元配置分散分析
  • 12.回帰分析
    • 12.1 回帰モデルの定式化とパラメータの推定
    • 12.2 回帰モデルの評価
    • 12.3 回帰による予測