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目次

人工知能 AIの基礎から知的探索へ

人工知能 AIの基礎から知的探索へ

  • 趙 強福(著)/ 樋口 龍雄(著)
  • 1 人工知能の歴史と現状
    • 1.1 AIの萌芽
    • 1.2 第1の波
    • 1.3 第2の波
    • 1.4 第3の波
    • 1.5 AIの定義
    • 1.6 本書の構成
    • 参考文献
  • 2 問題の定式化と探索
    • 2.1 問題の定式化
    • 2.2 単純探索アルゴリズム
    • 2.3 経路のコストを考慮した探索
    • 2.4 ヒューリスティック探索
    • 2.5 探索問題の一般化
    • 2.6 おわりに
    • 参考文献
  • 3 論理と推論
    • 3.1 命題論理
    • 3.2 第1階述語論理
    • 3.3 おわりに
    • 参考文献
  • 4 エキスパートシステムと推論
    • 4.1 プロダクションシステム
    • 4.2 グラフによる知識表現
    • 4.3 おわりに
    • 参考文献
  • 5 しなやかな知識表現と推論
    • 5.1 ファジィ論理とファジィルール
    • 5.2 ニューラルネットワーク
    • 5.3 おわりに
    • 参考文献
  • 6 機械学習の基礎
    • 6.1 概念学習とパターン認識
    • 6.2 一般的機械学習
    • 6.3 機械学習の分類
    • 6.4 近傍に基づく学習
    • 参考文献
  • 7 グラフ構造に基づく学習
    • 7.1 ニューラルネットワークに基づく学習
    • 7.2 決定木に基づく学習
    • 7.3 おわりに
    • 参考文献
  • 8 知的探索
    • 8.1 単点探索アルゴリズム
    • 8.2 多点探索アルゴリズム
    • 8.3 おわりに
    • 参考文献
  • 9 これからの展望
    • 参考文献

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