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目次

土木・交通計画のための多変量解析

土木・交通計画のための多変量解析

  • 川崎 智也(共著)/ 稲垣 具志(共著)/ 寺内 義典(共著)/ 石坂 哲宏(共著)
  • 1.土木・交通計画における多変量解析
    • 1.1 土木・交通計画分野における多変量解析の意義
    • 1.2 多変量解析手法の選択
    • 1.3 手法の適用における留意点
    • コラム:多変量解析で用いるソフトウェア
  • 2.記述統計
    • 2.1 多変量解析における記述統計の役割
    • 2.2 データの種類
    • 2.3 度数分布表とヒストグラム
    • 2.4 代表値
    • 演習問題
    • コラム:複数選択のアンケート設問における集計
  • 3.2変数の分析(相関分析・分散分析)
    • 3.1 相関分析
    • 3.2 分散分析
    • 3.3 ピボットテーブルを用いたクロス集計表の作成
    • 演習問題
    • コラム:相関係数の目安
  • 4.回帰分析
    • 4.1 基本的な概念と位置づけ
    • 4.2 回帰モデル式と最小二乗法
    • 4.3 決定係数
    • 4.4 回帰係数と決定係数の検定
    • 4.5 重回帰分析への拡張
    • 4.6 Excelによる重回帰分析の実践
    • 演習問題
    • コラム:見せかけの回帰
  • 5.ロジスティック回帰分析
    • 5.1 基本的な概念と位置づけ
    • 5.2 回帰式の当てはめ
    • 5.3 Excelによるロジスティック回帰分析の実践
    • 演習問題
  • 6.判別分析
    • 6.1 基本的な概念と位置づけ
    • 6.2 線形判別式
    • 6.3 マハラノビスの距離
    • 演習問題
  • 7.主成分分析
    • 7.1 基本的な概念と位置づけ
    • 7.2 主成分分析の解法と手順
    • 7.3 Excelを用いた主成分分析の演習
    • 演習問題
  • 8.因子分析
    • 8.1 基本的な概念と位置づけ
    • 8.2 因子分析の解法と手順
    • 8.3 Excelを用いた因子分析の演習
    • 演習問題
  • 9.クラスター分析
    • 9.1 基本的な概念と位置づけ
    • 9.2 個体間の非類似度
    • 9.3 クラスター間距離の算出方法
    • 9.4 デンドログラム
    • 9.5 Excelによるクラスター分析
    • 演習問題
  • 10.数量化理論
    • 10.1 基本的な概念と位置づけ
    • 10.2 数量化理論Ⅰ類
    • 10.3 数量化理論Ⅱ類
    • 10.4 数量化理論Ⅲ類
    • 演習問題