目次
情報理論 エントロピーと符号化定理
- 古市 茂（著）
- 第１章 情報理論から広がる世界
- １．１ 情報理論を学ぶ意義
- １．２ 熱力学・微分積分の復習
- 第２章 物理学におけるエントロピー
- ２．１ 熱力学的（Ｃｌａｕｓｉｕｓ）エントロピー
- ２．２ 統計力学的（Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ）エントロピー
- 第３章 情報（Ｓｈａｎｎｏｎ）エントロピー
- ３．１ 自己情報量とエントロピー
- ３．２ エントロピーの性質と公理的特徴付け
- 第４章 情報源符号化
- ４．１ 符号化の基本
- ４．２ 符号化アルゴリズムと情報源符号化定理
- ４．３ Ｈｕｆｆｍａｎ符号の最適性
- ４．４ ユニバーサル符号化
- 第５章 相対エントロピー
- ５．１ 相互情報量
- ５．２ 相対エントロピー
- ５．３ 微分エントロピー
- 第６章 通信路符号化
- ６．１ 通信路容量と具体的な通信路
- ６．２ 通信路符号化定理（順定理）
- ６．３ 通信路符号化定理（逆定理）
- 第７章 符号理論入門
- ７．１ 誤り検出と訂正の仕組み
- ７．２ 線形符号の基礎
- ７．３ 巡回符号の基礎
- 第８章 典型系列による符号化定理の証明
- ８．１ 典型系列
- ８．２ 情報源符号化定理（固定長）
- ８．３ 同時典型系列と通信路符号化定理
- 第９章 量子情報理論
- ９．１ 量子力学的（ｖｏｎ Ｎｅｕｍａｎｎ）エントロピー
- ９．２ 典型部分空間
- ９．３ 量子情報源符号化定理
- ９．４ 量子通信路符号化定理
- 付録
- Ａ Ｍａｒｋｏｖ情報源
- Ｂ いくつかの不等式のまとめ
- Ｃ さまざまなエントロピー
- Ｄ ９章で必要な事柄
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