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目次

  • 第1章 情報理論から広がる世界
    • 1.1 情報理論を学ぶ意義
    • 1.2 熱力学・微分積分の復習
  • 第2章 物理学におけるエントロピー
    • 2.1 熱力学的(Clausius)エントロピー
    • 2.2 統計力学的(Boltzmann)エントロピー
  • 第3章 情報(Shannon)エントロピー
    • 3.1 自己情報量とエントロピー
    • 3.2 エントロピーの性質と公理的特徴付け
  • 第4章 情報源符号化
    • 4.1 符号化の基本
    • 4.2 符号化アルゴリズムと情報源符号化定理
    • 4.3 Huffman符号の最適性
    • 4.4 ユニバーサル符号化
  • 第5章 相対エントロピー
    • 5.1 相互情報量
    • 5.2 相対エントロピー
    • 5.3 微分エントロピー
  • 第6章 通信路符号化
    • 6.1 通信路容量と具体的な通信路
    • 6.2 通信路符号化定理(順定理)
    • 6.3 通信路符号化定理(逆定理)
  • 第7章 符号理論入門
    • 7.1 誤り検出と訂正の仕組み
    • 7.2 線形符号の基礎
    • 7.3 巡回符号の基礎
  • 第8章 典型系列による符号化定理の証明
    • 8.1 典型系列
    • 8.2 情報源符号化定理(固定長)
    • 8.3 同時典型系列と通信路符号化定理
  • 第9章 量子情報理論
    • 9.1 量子力学的(von Neumann)エントロピー
    • 9.2 典型部分空間
    • 9.3 量子情報源符号化定理
    • 9.4 量子通信路符号化定理
  • 付録
    • A Markov情報源
    • B いくつかの不等式のまとめ
    • C さまざまなエントロピー
    • D 9章で必要な事柄

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