目次
確率の基礎から統計へ 新装版
- 吉田伸生（著）
- ０ 序
- ０．１ 用語と記号
- １ 確率変数とその分布
- １．１ 確率の公理
- １．２ 離散分布とその例
- １．３ 連続分布とその例
- １．４ 条件つき確率
- １．５ 確率変数
- ２ 平均と分散
- ２．１ 平均
- ２．２ 分散
- ３ 独立確率変数
- ３．１ 独立性
- ３．２ 独立確率変数の基本的性質
- ４ 独立性を応用した計算例
- ４．１ 独立確率変数の和
- ４．２ 幾何分布とその応用
- ４．３ ガンマ分布・ベータ分布
- ４．４ その他の計算例
- ５ 極限定理
- ５．１ 二項分布の極限−少数の法則とド・モアブルの定理
- ５．２ 大数の法則
- ５．３ 中心極限定理
- ６ 統計学入門
- ６．１ 点推定
- ６．２ 区間推定
- ６．３ 仮説検定
- ７ χ２−分布による推定と検定
- ７．１ 正規母集団の分散を推定−χ２−分布
- ７．２ 適合度検定
- ８ Ｆ−分布・ｔ−分布による推定と検定
- ８．１ 正規母集団の分散比を推定−Ｆ−分布
- ８．２ 正規母集団の平均を推定−ｔ−分布
- ８．３ ２個の正規母集団の平均差を推定
- ８．４ ｒ個の正規母集団の平均差を検定−分散分析
- ９ 回帰分析
- ９．１ 回帰分析とは？
- ９．２ 回帰係数の推定
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