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web(PDF)版が書籍なった!とても便利。「Rの基礎とプログラミング技法」と合わせて使うともっと便利。
ただ,もっと詳しく知りたければ英語版のヘルプを見るべし。
最近では,データの取り扱いはなんでもRで済ませることが増えた。だって便利なんだもん。
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たぶんRで統計解析・多変量解析・データマイニングしたい!って人には最初に買うべき本ってくらい充実した内容。必要な手法だけを参照するのにも使えます。
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Rでどんなことができるかを知る上で取っかかりにはなった。
個々の手法について、もっと深く勉強せねば...。
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統計とデータ解析の初歩的な本かな!?概要は良いです(^^)d
統計はもともと苦手なんで、あんまり脳ミソに浸透しない。
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読んで良かった。統計嫌いが、統計と向かい合わなくてはならなくなった時点で、
先輩に勧められた書籍。実例を踏まえて、簡便に基礎を習得する分には、良いと
思う。比較的網羅的だと思うし。統計がどれくらい深いかは見得てないのだけど。
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Rの勉強はとりあえずネットで提供されている
RTIPSでやってしまえばいいわけですが
それだけじゃなくていわゆる統計的学習なんてのを触って見たければ良いかと思う
クラスタリング手法始めさまざまなデータ解析技術が紹介されているので知能情報系の人間にとってはいい入門になるきがします
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Rを使いながら、データマイニングの基本を理解するために、
いろいろかいつまんで説明してくれています。
どういったことに使うかを知るにはよい本かなと思います。
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ステップ4. 機械学習
[関連リンク]
一年で身に付ける!Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜: http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20120330/1333113043