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みんなのレビュー32件

みんなの評価4.6

評価内訳

32 件中 1 件~ 15 件を表示

紙の本

ゼロからコードを書く

2016/12/23 20:04

1人中、1人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:Freiheit - この投稿者のレビュー一覧を見る

ゼロからコードを書くことで、しっかりと基礎を学ばせようとするコンセプトで書かれている。ライブラリは極力使われていない。

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紙の本

ゼロから作るDeep Learning Python

2016/12/05 19:58

1人中、1人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:T - この投稿者のレビュー一覧を見る

大分頭の錆び付いた特にプログラミングを本業としない元理系中年読者だが、本書は理解できた。PythonとNumpiを使うと可也簡潔なコードでニューラルネット等が書けると知った。DeepLearningの部分はもっとページをさいて詳しく説明や利用例が有っても良いと思った。今後もこういったタイプの一般読者でもついて行ける様な書き方の本で更にアドバンスドな部分を書いて頂けないかと期待しております。

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紙の本

何も知らないところから始められます

2017/04/02 23:53

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:honto_viewer - この投稿者のレビュー一覧を見る

この本に書かれているとおりに、Pythonを初めてインストールし、触りました。人工知能も初めて勉強します。この本には、人工知能の原理と、数式と、それを実現するための実際に動くコードが、書かれています。数学の知識は高校数学までで大丈夫なようですが、数学のセンスというものが必要で、「入力する配列の次元は何を意味しているんだろう?forで何を繰り返しているんだろう?」と、理解するのに時間がかかります。コードの説明は、ネットで調べられるグラフ描画等の一般的なコマンドについては省略されているので、Pythonが初めての場合は自分で調べる必要があります。

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紙の本

深層学習に興味があればぜひ

2016/12/05 18:06

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:げん丸 - この投稿者のレビュー一覧を見る

本書では、Pythonを使って、かなり初歩的なパーツの組み立てから始まり、最終的には深層学習を実装していく。詳しい理論については説明が省かれているが、載っているソースコードを弄ったり実行したりしながら最後まで読むと、深層学習がどのように働いるのか分かる様になっている。この本を読むまで、深層学習は自分が理解できる範囲からかけ離れた、魔法のような技術なのかと思っていたが、学校で習う基本的な数学の応用であるようだ。情報系ではなくても、プログラミングを多少でもやったことがあれば理解できる内容。深層学習に興味がある方にオススメ。

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2017/12/09 00:57

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2017/12/31 23:41

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2018/07/21 22:46

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2017/02/05 21:40

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2018/06/25 20:50

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2017/05/07 19:53

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2017/06/14 13:13

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2018/09/20 08:10

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2016/12/29 22:07

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2017/10/03 14:28

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2018/01/21 23:01

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