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情報理論・情報科学 ランキング

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収録作品一覧

作品 著者 ページ
なぜ深層学習が革命的なのか?   14−38
松尾豊 松尾豊 述 42−70
4大IT企業がこぞって公開する深層学習フレームワークのねらい   79−85
岡島博司 岡島博司 述 86−105
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア   105−107
村上真奈 村上真奈 述 110−121
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題   122−124
ヒューマン・エンハンスメントとしてのAI   128−130
コンピュータ・グラフィックスとAIの相克性   130−136
CGを生成して騙そうとするAIと、騙されないように見抜くAIの対決   136−139
予測する人工知能   139−141
写真を説明するAI、説明から写真を描き出すAI   141−143
アートとしてのAI   143−144
データマイニングと人工知能   144−153
田島玲 田島玲 述 156−170
深層学習を応用した超人工生命LIS(Life In Silico)   176−180
意識は全て幻想である   180−183
前野隆司 前野隆司 述 184−211
満倉靖恵 満倉靖恵 述 214−239
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能   250−253
汎用人工知能(AGI)とは?   253−254
山川宏 山川宏 述 256−285
一般超知能(ASI)はいかにして出現するか   285−287
齊藤元章 齊藤元章 述 290−322