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“佐藤 一誠”の商品一覧

東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。同大学大学院新領域創成科学研究科講師。博士(情報理工学)。著書に「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」がある。

“佐藤 一誠”に関連する商品を5件掲載しています。15 件目をご紹介します。

オンライン書店e-honとは

e-hon

hontoは「オンライン書店e-hon」との連携を開始しました。
「e-hon」は書籍、雑誌、CD、DVD、雑貨といった多岐に渡る商品を取り扱う総合オンライン書店です。130万点以上の取り扱い点数、100万点以上の在庫により、欲しい商品を買い逃しません。honto会員向けにお得なキャンペーンを定期的に実施しています(キャンペーンに参加するにはMy書店をhontoに設定して頂く必要があります)。
・まだe-honの会員ではない方
下記リンクからe-honへ遷移し会員登録する際に自動でhontoがMy書店に設定されます。
・既にe-honをご利用いただいている方
「マイページ」-「会員情報の変更」-「My書店の変更」に進み、検索窓に「honto」と入力し、検索結果画面で会員登録ボタンを押すことでMy書店がhontoに設定されます。

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機械学習のための連続最適化

  • 税込価格:3,520
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2017/09/08
  • 最小の努力で、最大の学びがここにある!・境界分野が面白い! 基礎から最先端まで,骨太の一冊!・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できま...

オンライン書店e-honとは

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hontoは「オンライン書店e-hon」との連携を開始しました。
「e-hon」は書籍、雑誌、CD、DVD、雑貨といった多岐に渡る商品を取り扱う総合オンライン書店です。130万点以上の取り扱い点数、100万点以上の在庫により、欲しい商品を買い逃しません。honto会員向けにお得なキャンペーンを定期的に実施しています(キャンペーンに参加するにはMy書店をhontoに設定して頂く必要があります)。
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ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理

  • 税込価格:3,080
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2017/05/12
  • さぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携!※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書...

ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

  • 税込価格:3,080
  • 出版社:講談社
  • 発売日:2016/04/20
  • 発送可能日:1~3日
  • 確率・統計に関する基礎知識、ベイズ推定の考え方から、ノンパラメトリックベイズモデルの入門とその応用までを丁寧に解説。また、より深く学びたい人に向け、背後にある理論を測度論の基礎から説明する。【「TRC MARC」の商品解説】

    さぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する...

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当商品は在庫が無い為、お取り寄せとなります。
ご注文後に出版社・製造元へ取り寄せを行い、商品が調達でき次第発送いたします。
調達が難しい場合、3週間程度でご注文は自動でキャンセルとなります。

トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)

  • 評価3.0レビュー:1件
  • 税込価格:3,850
  • 出版社:コロナ社
  • 取扱開始日:2015/03/12
  • 発送可能日:1~3日
  • データの持つ「意味」という抽象的な概念を、数学的に記述するために発展した研究分野「統計的潜在意味解析」に関して体系的にまとめた専門書。さまざまな機械学習技術に関する広範な知識が身につく。【「TRC MARC」の商品解説】

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機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

  • 税込価格:3,520
  • 出版社:講談社
  • 発売日:2016/12/07
  • 発送可能日:要確認
  • 機械学習アルゴリズムを構成するうえで欠かすことのできない計算手法である連続最適化の方法について解説。非線形最適化の基礎に加えて、機械学習でよく用いられる最適化法についても、データ解析の問題設定と併せて詳説する。【「TRC MARC」の商品解説】

    最小の努力で、最大の学びがここにある!・境界分野が面白い! 基礎から最先端まで,骨太の一冊!・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。...

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