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“小川 雄太郎”の紙の本一覧

SIerのAIテクノロジー部所属。著書に「AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門」など。

“小川 雄太郎”に関連する紙の本を5件掲載しています。15 件目をご紹介します。

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つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 (Compass Data Science)

つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門 (Compass Data Science) 新刊

  • 税込価格:3,168
  • 出版社:マイナビ出版
  • 発売日:2020/07/01
  • 発送可能日:1~3日
  • 因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」を実際にプログラムを実装しながら学ぶ入門書。ビジネスで実践できるデータ分析力が身につく。【「TRC MARC」の商品解説】

    ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる...

つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング

つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング

  • 評価4.0レビュー:2件
  • 税込価格:3,828
  • 出版社:マイナビ出版
  • 発売日:2019/07/29
  • 発送可能日:1~3日
  • PyTorchを利用し、ディープラーニングの応用手法を実装しながら学習できるテキスト。画像分類と転移学習、物体検出、セマンティックセグメンテーション、姿勢推定などを収録。実装コードはダウンロード可能。【「TRC MARC」の商品解説】

    本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。...

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ (Software Design plusシリーズ)(Software Design plus)

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ (Software Design plusシリーズ)

  • 評価4.0レビュー:1件
  • 税込価格:3,058
  • 出版社:技術評論社
  • 発売日:2020/04/13
  • 発送可能日:1~3日
  • 初学者向けの機械学習入門。Pythonと機械学習ライブラリ「scikit‐learn」を使って機械学習を実装・実行しながら、AIエンジニアとして理解しておきたい機械学習の各手法とそのアルゴリズムを学べる。【「TRC MARC」の商品解説】

    機械学習はAI(人工知能)の基礎技術です。今後AIの利活用が進むにつれて、機械学習をコンピュータシステムに組み込んでビジネスに活用できる人...

やってみよう!機械学習 体験から習得へエンジニアがいま押さえるべき技術 (SoftwareDesign別冊)

やってみよう!機械学習 体験から習得へエンジニアがいま押さえるべき技術 (SoftwareDesign別冊)

  • 税込価格:2,398
  • 出版社:技術評論社
  • 発売日:2019/02/06
  • 発送可能日:1~3日
  • 機械学習の始め方や、GPUサーバでのディープラーニングの実践、機械学習に最適なPythonの導入と基本などについて解説する。『Software Design』掲載記事を再編集。【「TRC MARC」の商品解説】

    月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジ...

つくりながら学ぶ!深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミング

つくりながら学ぶ!深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミング

  • 評価4.5レビュー:2件
  • 税込価格:3,608
  • 出版社:マイナビ出版
  • 発売日:2018/06/28
  • 発送可能日:24時間
  • 強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習の概念を分かりやすく解説しつつ、Python+PyTorchで「倒立振子課題」「迷路を解くプログラム」「ブロック崩しの攻略」を実装する。【「TRC MARC」の商品解説】

    強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN(Deep Q-Network)という用語を目にする機会が増えています。本書は関...
検索結果 5 件中 1 件~ 5 件を表示
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