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“石井 大輔”の紙の本一覧

1975年岡山県生まれ。株式会社キアラ代表取締役。

“石井 大輔”に関連する紙の本を6件掲載しています。16 件目をご紹介します。

AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書 (図解即戦力)

  • 評価4.5レビュー:3件
  • 税込価格:2,200
  • 出版社:技術評論社
  • 発売日:2023/01/04
  • 発送可能日:1~3日
  • そもそも「AIとは何?」という疑問に答え、自然言語処理の手法とモデル、GANを中心とした生成モデル、テーブルデータの機械学習アルゴリズムなどを豊富な図とともに解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

    これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。【商品解説】

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働き方のデジタルシフト リモートワークからはじめる、しなやかな組織づくりの処方箋 The Future of Work

  • 評価4.0レビュー:1件
  • 税込価格:1,980
  • 出版社:技術評論社
  • 発売日:2021/10/25
  • 発送可能日:1~3日
  • 「現状のリモートワークでの課題と対応策」を提示したうえで、リモートワーク環境の構築やスケジュールの共有を切り口に、マインドセットや理想像の共有、組織づくりなどを解説する。オードリー・タンのインタビューも収録。【「TRC MARC」の商品解説】

    昨今の社会情勢により、リモートワークを推進する企業が増えています。本書ではこうした状況に不安を持っているビジネスマンに向け、「現状のリ...

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医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで

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医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで

  • 評価3.7レビュー:3件
  • 税込価格:2,860
  • 出版社:翔泳社
  • 発売日:2021/05/26
  • 発送可能日:1~3日
  • 医療AIの最新の事例、技術、法律と行政の取組みについて解説するほか、韓国の医療AIベンチャーであるVUNO社のインタビューを掲載。「医療AIの有用なサイト」リストのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

    AI活用がもたらす医療技術の変革!

    AI技術は病理学や医用工学、解剖学、神経科学、細胞生物学、
    脳神経外科や内科学、眼...

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コロナvs.AI 最新テクノロジーで感染症に挑む

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コロナvs.AI 最新テクノロジーで感染症に挑む

  • 評価1.0レビュー:2件
  • 税込価格:1,760
  • 出版社:翔泳社
  • 発売日:2021/01/20
  • 発送可能日:1~3日
  • AIを中心にコロナ対策に活用されている最新テクノロジーを紹介。治療、予防、スクリーニング、創薬、公衆衛生、除菌などのほか、今後の活用が期待される事柄も取り上げる。オードリー・タンのインタビューも収録。【「TRC MARC」の商品解説】

    AIで新型コロナウイルスを封じ込める!

    画像認識、自動運転などAIの利活用がさまざまな分野で進んでおり、
    I...

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機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする (AI&TECHNOLOGY)

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機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする (AI&TECHNOLOGY)

  • 評価3.8レビュー:10件
  • 税込価格:2,178
  • 出版社:翔泳社
  • 発売日:2018/10/17
  • 発送可能日:1~3日
  • 機械学習エンジニアになりたい人に向けて、仕事内容や必要な知識レベル、なるための勉強法、履歴書の書き方を解説。身の周りのAI技術や実務ノウハウ、各国の機械学習エンジニア事情も紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

    機械学習エンジニアになりたい人に

    機械学習エンジニアを志望する人が増えています。
    採用数も増えており、さまざまな就職・転職サイ...

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現場のプロが伝える前処理技術 基礎から実践まで学ぶテーブルデータ/自然言語/画像データの前処理 (Compass Data Science)

  • 税込価格:3,762
  • 出版社:マイナビ出版
  • 発売日:2020/08/31
  • 発送可能日:要確認
  • データ分析、機械学習に携わるエンジニアに向けて、具体的な前処理のさまざまな手法、自然言語や画像データの前処理について解説。また、データ分析や機械学習がどのように使われているのかも業界別に紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

    昨今、データ分析や機械学習の手法は高度になり、また多くの分野で使われるようになってきています。しかし日常業務で扱っているデータは、複雑かつ不完全で...

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