医薬統計のための生存時間データ解析

生存時間データの解析におけるモデル構築の方法を解説した入門書。生存解析の初歩からサンプルサイズまで幅広い話題を、具体的な例を用いて説明する。汎用統計ソフトＳＡＳを利用した解析も詳しく述べる。【「TRC MARC」の商品解説】

医薬統計で必要となる生存時間データ解析についての定評のある解説入門書第2版の翻訳。
　本書は，David Collettの“Modelling Survival Data in Medical Research, Second Edition”の翻訳である。
　生存（時間）解析は，ある事象が起こるまでの時間の解析を行う手法であり，特に，寿命の解析として，人間の寿命，部品の寿命，システムの寿命などを扱うが，それ以外にも，病気から回復するまでの時間や病気の再発までの時間，事故が起こるまでの時間，医薬などの有効期間など，その利用範囲は様々であり，医学，薬学，アクチュアリや品質管理，信頼性工学の分野で幅広く利用されている。本書は，非常に簡潔にわかりやすく書かれた生存時間解析の入門書であり，特に，医薬研究の分野での例を豊富に取り上げ，統計の実務家はもとより，生存時間解析を必要とする医薬研究者にも十分読み進めるような内容になっている。原著は欧米の大学や大学院で標準的な生存時間解析の教科書としても定評があり，生存時間データを扱っている医療関係者，技術者に非常に役立つであろう。
　具体的な例を用いて，生存解析の初歩から，ノンパラメトリックな方法，コックスモデル，加速モデル，パラメトリックモデル，モデル診断などや，時間依存性変数，区間打ち切り，サンプルサイズなどの幅広い話題を扱っており，実際に，汎用統計ソフトSASを利用した解析を詳しく述べているので，実務家にもすぐに役に立つ内容になっている。【商品解説】