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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2023/04/21
  • 出版社: 技術評論社
  • サイズ:21cm/177p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-297-13413-6

読割 50

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専門書

紙の本

速習ベイズの定理 「推論」に効く数学の力

著者 James V Stone (著),岩沢 宏和 (監修),岩沢 宏和 (訳),西本 恵太 (訳),須藤 賢 (訳)

AIや機械学習の動作原理を知る第一歩となるベイズの定理。その神髄を、おもに高校数学に収まる範囲の数学だけを用いて、多数の例や図を通してわかりやすく解説する。【「TRC M...

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速習ベイズの定理 「推論」に効く数学の力

税込 2,860 26pt

[速習]ベイズの定理 --「推論」に効く数学の力

税込 2,860 26pt

[速習]ベイズの定理 --「推論」に効く数学の力

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商品説明

AIや機械学習の動作原理を知る第一歩となるベイズの定理。その神髄を、おもに高校数学に収まる範囲の数学だけを用いて、多数の例や図を通してわかりやすく解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

実用につながる基本を学びたい方々に向けた「ベイズの定理」の入門書。
幅広い領域で、あるデータの発生要因や特性を探りたいという場面は頻発します。そんなとき、ベイズの定理およびその発展であるベイズ推定は、一度理解できれば応用が効く強力なツールです。とくに、昨今のシステム開発で重要な位置を占めるデータ分析や機械学習において、得られたデータからその背後にある原因や特性を推定したいというケースは多く、ベイズの定理は欠かせない基礎知識の一つとなっています。
本書は、ベイズ理論の重要部分を「短期間」で押さえたい方々のために、身近でシンプルな例から徐々に一般性を高めていくボトムアップのアプローチをとり、事前分布/事後分布、MAP推定をはじめ基本事項を一気に解説。基礎理論から実践の入口をつなぐコンパクトな1冊で、豊富な例を通してテンポの良く学べます。ベイズの定理の発祥地である英国(イギリス)発の入門書。【商品解説】

目次

  • 1章 ベイズの定理への招待
  • はじめに ベイズの定理について
  • 1.1 [例1]病気の診断
  • 1.2 [例2]言葉の聞こえ方
  • 1.3 [例3]コイントス
  • 1.4 [例4]クレーターか、丘か
  • 1.5 順確率と逆確率
  • 1章のまとめ
  • 2章 図解でわかるベイズの定理

著者紹介

James V Stone

略歴
〈James V Stone〉情報理論や計算論的神経科学の研究者。情報理論や人工知能などの分野の入門書を執筆。

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