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Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
著者 久保 幹雄 （著）,小林 和博 （著）,斉藤 努 （著）,並木 誠 （著）,橋本 英樹 （著）
ビジネスにおける複雑で難しい実際問題を解決するためには、様々な科学技術計算を駆使する必要がある。プログラミング言語・Ｐｙｔｈｏｎに注目し、問題解決に有用なＰｙｔｈｏｎモジ...
Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
Python言語によるビジネスアナリティクス
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商品説明
ビジネスにおける複雑で難しい実際問題を解決するためには、様々な科学技術計算を駆使する必要がある。プログラミング言語・Ｐｙｔｈｏｎに注目し、問題解決に有用なＰｙｔｈｏｎモジュールについて解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
一冊でPythonがビジネス・研究に使える！ Ver3.5対応
本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。【商品解説】
目次
- 1．なぜ今Pythonか？
- 2．環境の整備DockerとAnaconda
- 3．対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)
- 4．数値計算モジュールNumPy
- 5．可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh
- 6．科学技術計算モジュールSciPy
- 7．データ解析モジュールpandas, blaze, dask
- 8．統計モジュールstatsmodels
- 9．機械学習モジュールscikit-learn
- 10．最適化
著者紹介
久保 幹雄
- 略歴
- 〈久保幹雄〉東京海洋大学教授。博士（工学）。専門はサプライ・チェイン、組合せ最適化。
〈小林和博〉東京理科大学理工学部経営工学科講師。博士（理学）。専門は数理工学、特に数理快適化。
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