- 出版社: 技術評論社
電子書籍
イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シンプルな数学,Rで理解する~
(概要)
機械学習は,人工知能の実装を支える基盤技術として注目されています。人工知能の基盤と聞くと,難解な数学に対する素養が必要だと感じるかもしれませんが,その基礎は高校数学と大学初学年級の一部の数学が理解できていれば十分にマスターできます。本書は,理系出身ではない方,プログラムは多少作れるけれども数学はちょっと…という方を対象に,豊富なグラフとシンプルな数学により各手法のイメージをつかみながら機械学習の基礎を学んでいくことができます。ソフトはRを使っています。
(こんな方におすすめ)
・機械学習の初心者。機械学習の手法の違いを知りたい人
・数学をやってこなかったけれども機械学習に携わる必要があるエンジニア
(目次)
第1章 はじめに
第2章 回帰
第3章 境界による分類
第4章 確率による分類
第5章 ニューラルネットワークによる分類
第6章 【実践編】説明変量の追加と予測精度の評価
イメージでつかむ機械学習入門 ~豊富なグラフ,シンプルな数学,Rで理解する~
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