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はじめてのディープラーニング
著者 我妻幸長
※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。オ...
はじめてのディープラーニング
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はじめてのディープラーニング １ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション （Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）
商品説明
※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。
［本書の特徴］
・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。
・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook対応。
目次
- はじめに
- 第1章 ディープラーニングとは
- 1.1 知能とは何か？
- 1.2 人工知能（AI）
- 1.3 機械学習
- 第2章 Pythonの概要
- 2.1 なぜPythonを用いるのか
- 2.2 Anaconda、Jupyter Notebookの導入
- 第3章 ディープラーニングに必要な数学
- 3.1 数学の記号について
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