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ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る
フランスで10万部発行! 2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏(Facebook副社長)の「ベストセラー」がいち早く日本上陸!AIとその中核をなす「ディープラー...
ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る
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ディープラーニング学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る
商品説明
フランスで10万部発行! 2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏(Facebook副社長)の「ベストセラー」がいち早く日本上陸!
AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは?
ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る。
・ヤン・ルカンは、なぜあきらめなかったのか?
・AI革命の恩恵を受けるのは、誰か?
・ディープラーニングは、論理的思考ができない?
・AIが、人間の「常識」を持つ日はくるのか?
【成毛 眞氏 絶賛!!】
一気に読める面白さ! AI時代の基本図書になるだろう。
【本書「監訳者あとがき」より抜粋】
本書は、ディープラーニングに関する書籍のなかでも、最も俯瞰的な視点で書かれた本のひとつであろう。技術に忠実であり、平易でありながら難解な説明を避けることなく、また、歴史や未来、社会的なインパクトにも言及している。
【本書「序章」より抜粋】
本書では、コンピュータ科学と神経科学が交差する領域で現在進められている科学的アプローチの実際を、安易な比喩に頼ることなく、一歩一歩解き明かしていきたい。
人工知能の本質に迫るべく、本書は2通りの読み方ができるようにしてある。ひとつ目は一般読者向けに、一読して理解できる平易な文章で、物語り、説明し、分析している。2つ目は詳しく知りたい人向けに、ところどころ数式やプログラムを使って、高度な数学的考察を行っている。
【主な内容】
序 章
第1章 AI革命
第2章 AIならびに私の小史
第3章 単純な学習機械
第4章 最小化学習、学習理論
第5章 深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
第6章 AIの支柱、ニューラルネットワーク
第7章 ディープラーニングの現在
第8章 Facebook時代
第9章 そして明日は? AIの今後と課題
第10章 AIの問題点
終 章
目次
- 第1章 AI革命
- 偏在するAI/人型ロボットのまやかし/GOFAIから……/……機械学習へ/新旧のブレンド/定義の試み/今後の課題/アルゴリズムの外側
- 第2章 AIならびに私の小史
- 終わりなき探求/まずは論理/神経科学とパーセプトロン/冬の時代/「異端の過激派」/舞台に上がる/学習のコネクショニズムモデル/レズーシュでのシンポジウム/誤差逆伝播法/大御所たちの殿堂/ベル研究所時代/タブー視されるニューラルネットワーク/「ディープラーニングの陰謀」
- 第3章 単純な学習機械
- 発想の源アメフラシ/学習と誤差の最小化/数学好きのための補足/ガリレオとピサの斜塔/画像その他を認識する/ローゼンブラットとパーセプトロン/25ピクセルのグリッド/教師あり学習と汎化/パーセプトロンの限界/解決策:特徴の抽出
- 第4章 最小化学習、学習理論
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