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最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版
著者 著者:菅 由紀子 , 著者:佐伯 諭 , 著者:高橋 範光 , 著者:田中 貴博 , 著者:大川 遥平 , 著者:大黒 健一 , 著者:森谷 和弘 , 著者:參木 裕之 , 著者:北川 淳一郎 , 著者:守谷 昌久 , 著者:山之下 拓仁 , 著者:苅部 直知 , 著者:孝忠 大輔
(概要)「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の公式リファレンスブック第2版です。2022年6月の試験から、出題範囲となる「データサイエンティストスキルチェック...
最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版
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最短突破データサイエンティスト検定〈リテラシーレベル〉公式リファレンスブック 第2版
商品説明
(概要)
「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の公式リファレンスブック第2版です。
2022年6月の試験から、出題範囲となる「データサイエンティストスキルチェックリスト」がver.3からver.4へ。
それにともなって計185個に増加したスキル項目について、要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説しています。第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため、データサイエンティストとしての確かな力が身につきます。さらに付録の模擬試験では、試験で出題される問題のイメージをつかむことができます。
(こんな方におすすめ)
・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)に合格したい方
・データサイエンスの基礎素養を身につけたい大学生やビジネスパーソンの方
(目次)
第1章 DS検定とは
データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは
データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは
データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験概要
出題範囲(1) スキルチェックリスト
出題範囲(2) 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
本検定と、全てのビジネスパーソンが持つべきデジタル時代の共通リテラシー「Di-Lite」
本書の構成
第2章 データサイエンス力
第3章 データエンジニアリング力
第4章 ビジネス力
第5章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
5-1. 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
5-2-1. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)で学ぶこと
5-2-2. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)で学ぶスキル/知識
5-2-3. 社会におけるデータ・AI利活用(導入)の重要キーワード解説
5-3-1. データリテラシー(基礎)で学ぶこと
5-3-2. データリテラシー(基礎)で学ぶスキル/知識
5-3-3. データリテラシー(基礎)の重要キーワード解説
5-4-1. データ・AI利活用における留意事項(心得)で学ぶこと
5-4-2. データ・AI利活用における留意事項(心得)で学ぶスキル/知識
5-4-3. データ・AI利活用における留意事項(心得)の重要キーワード解説
5-5. 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)を詳しく学ぶ
データサイエンティスト検定リテラシーレベル模擬試験 問題
データサイエンティスト検定リテラシーレベル模擬試験 解答例
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