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しくみがわかる深層学習
著者 手塚太郎(著)
深層学習(ディープラーニング)の仕組みを,ベクトル,微分などの基礎数学から丁寧に解説。〔内容〕深層学習とは/深層学習のための数学入門/ニューラルネットワークの構造を知る/...
しくみがわかる深層学習
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商品説明
深層学習(ディープラーニング)の仕組みを,ベクトル,微分などの基礎数学から丁寧に解説。〔内容〕深層学習とは/深層学習のための数学入門/ニューラルネットワークの構造を知る/ニューラルネットワークをどう学習させるか/他
目次
- 1. 深層学習とは
- 2. 機械学習で使う用語
- 3. 深層学習のための数学入門
- 4. ニューラルネットワークはどのような構造をしているか
- 5. ニューラルネットワークをどう学習させるか
- 6. 畳み込みニューラルネットワーク
- 7. 再帰型ニューラルネットワーク
- 8. 深層生成モデル
- 章末問題解答
- 文献案内
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