- カテゴリ:一般
- 販売開始日: 2023/09/14
- 販売終了日:2029/12/31
- 出版社: インプレス
- レーベル: impress top gear
- ISBN:978-4-295-01769-1
読割 50
電子書籍
pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!
著者 Daniel Y. Chen , 吉川 邦夫 , 福島 真太朗
<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!><pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>データ分析や機械学習を利用する現場では、デ...
pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!
ワンステップ購入とは ワンステップ購入とは
pandasライブラリ活用入門 データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター! 第2版 (impress top gear)
商品説明
<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!>
<pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。
そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるための
Pythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について
確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!
解釈しやすい形にデータセットを変更できる」
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
■本書の「序文」から抜粋
pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、
組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、
しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。
目次
- 表紙
- 口絵
- 本扉
- サンプル/正誤表など
- 序文―第2版に寄せて
- 初版の序文
- はじめに
- 本書の構成
- 本書の読み方/開発環境の準備
- 謝辞/初版の謝辞
あわせて読みたい本
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
この著者・アーティストの他の商品
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
小分け商品
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
この商品の他ラインナップ
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む