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LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方
著者 田村 悠
ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」(ラングチェーン)です。本書では生成AIアプリケーション...
LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方
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LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方
商品説明
ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」(ラングチェーン)です。本書では生成AIアプリケーション開発をしながらLangChainの各機能を学べる構成になっているため、基本機能と実践的な開発手法が同時に身につきます。
●CONTENTS
Chapter1 ChatGPTとLangChain
Chapter2 Model I/O ~ 言語モデルを扱いやすくする
Chapter3 Retrievers ~ 未知のデータを扱えるようにする
Chapter4 Memory ~ 過去の対話を短期・長期で記憶する
Chapter5 Chains ~ 複数の処理をまとめる
Chapter6 Agents ~ 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える
Chapter7 Callbacks ~ さまざまなイベント発生時に処理を行う
Appendix LangChainをより深く学ぶヒント
目次
- 表紙
- 免責事項
- はじめに
- CONTENTS
- CHAPTER 1 ChatGPTとLangChain
- 01 ChatGPTや言語モデルについて知る
- 02 LangChainの概要
- 03 LangChainを使ったアプリケーションの例
- 04 本書の実行環境について
- 05 OpenAIのAPIを呼び出して動作を確認する
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