データで話す組織～プロジェクトを成功に導く「課題発見、人材、データ、施策実行」4つの力

著者著者：大城信晃 , 著者：油井志郎 , 著者：小西哲平 , 著者：伊藤徹郎 , 著者：落合桂一 , 著者：宮田和三郎

多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの，道なかばにして担当チームの解散，プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で，着々とビジネス環境をデジタル化し...

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税込 2,420 円 22pt

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商品説明

多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの，道なかばにして担当チームの解散，プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で，着々とビジネス環境をデジタル化し，データを活用してきた企業は，競合に対して優位性を発揮しています。両者が明らかに異なるのは「データをもとに意思決定できているか」どうかです。本書では，「データで話す組織」づくりを通じて，その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。
競合への優位性を確立するために組織が持つ能力を「ケイパビリティ（capability）」と呼ぶことがあります。本書では，データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを次の4つに整理して，それぞれ解説します。
・課題発見力
・人材力
・データ力
・施策実行力
また，一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも，基礎ができていない／用意ができていないために，うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織は次の3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。
・デジタル化
・データ分析
・AI・データサイエンス
自社がどのような状態なのかを照らし合わせ，どのケイパビリティに取り組めば，次のフェーズに進むことができるかがわかります。他社との競争が続く中で，データの利活用を避けることはできません。本書を手に，一歩一歩着実にデータ活用による経営改革に踏み出してください。

■こんな方におすすめ
・事業会社のDX・データ活用プロジェクトの担当者
・会社にデータドリブンな文化を持ち込みたい経営層・マネージャ層

■目次

会社をデータの力で変えたい方を応援する一冊
データで話す組織をおすすめする理由
本書の読み進め方とケイパビリティについて
フェーズにより異なる専門チーム

第1章データで話す組織づくり
1-1 一歩ずつデータ活用力を上げる長期スパンでの文化醸成
1-2 「データで話す組織」を追求する戦略的意義
1-3 「データで話す組織」づくりのアプローチ
1-4 予算・リソースに応じたプロジェクトの進め方
1-5 データ活用による価値創出と継続の重要性
第2章現状把握とデジタル化
2-1 社内業務の把握
2-2 意思決定プロセスの把握
2-3 事業課題の把握
2-4 アクションのための情報収集
2-5 情報システム部門の把握
・・・
第3章データ分析チームの組成
3-1 分析テーマの選定
3-2 類似事例の調査と比較
3-3 ビジネスフレームワークの活用
3-4 データ分析チームを構成する人員
3-5 兼任担当者から専任へ
・・・
第4章 AI・データサイエンスの応用
4-1 統計・AIモデルでできること
4-2 統計・AIモデルにおける課題設定
4-3 データ分析人材のスキルセットと獲得戦略
4-4 育成のためのしくみづくり
4-5 評価体系の構築
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付録