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Python によるフェーズフィールド法入門
本書は、フェーズフィールド法の基礎理論から説明し、いくつかのフェーズフィールドモデルを提示しながら、それらのモデルをどのように数値計算するのか、Pythonのサンプルコー...
Python によるフェーズフィールド法入門
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Pythonによるフェーズフィールド法入門 基礎理論からデータ同化の実装まで
商品説明
本書は、フェーズフィールド法の基礎理論から説明し、いくつかのフェーズフィールドモデルを提示しながら、それらのモデルをどのように数値計算するのか、Pythonのサンプルコードを例にできる限り丁寧に解説した。また、近年ではデータ科学的な手法が注目を集めているが、本書でも、データ同化の基礎と応用もあわせて紹介する。
目次
- 第1章 シングルフェーズフィールドモデル/ 1.1 共通理論/ 1.2 アレン-カーン方程式を用いたフェーズフィールドシミュレーション/ 1.3 カーン-ヒリアード方程式を用いたフェーズフィールドシミュレーション/ 1.4 純物質の凝固現象のフェーズフィールドモデル/ 1.5 純物質の凝固現象のフェーズフィールドシミュレーション/ 1.6 2 成分合金の凝固現象のフェーズフィールドモデル/ 1.7 2 成分合金の凝固現象のフェーズフィールドシミュレーション/ 1.8 混相流のフェーズフィールド・格子ボルツマンシミュレーション/第2章 マルチフェーズフィールドモデル/ 2.1 共通理論/ 2.2 1 次元マルチフェーズフィールドモデルの Python プログラミング/ 2.3 2 次元マルチフェーズフィールドモデルの Python プログラミング/第3章 データ同化の基礎とフェーズフィールド法への応用/ 3.1 ベイズの定理とベイズ推論の基礎/ 3.2 データ同化手法の種類/ 3.3 状態空間モデル/ 3.4 非逐次データ同化の基礎理論/ 3.5 逐次データ同化の基礎理論/ 3.6 純物質凝固モデルへのEnKFの実装/付録A 数値シミュレーションの基礎/ A.1 拡散方程式/ A.2 格子ボルツマン法(LBM)/付録B 数値計算法/ B.1 有限差分法/ B.2 有限差分法による拡散方程式の数値計算の Python プログラミング/ B.3 フーリエ変換を用いたスペクトル法/ B.4 スペクトル法による拡散方程式の数値計算の Python プログラミング/付録C Google ColaboratoryとPyCudaを用いた GPU 計算/ C.1 GPU 計算の基礎/ C.2 拡散方程式の有限差分法による数値計算のPyCudaプログラミング/参考文献/あとがき/索引
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