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- カテゴリ:一般
- 販売開始日: 2024/05/01
- 出版社: マイナビ出版
- ISBN:978-4-8399-8434-2
読割 50
電子書籍
ExcelとRで学ぶ ベイズ分析入門 新着
著者 Conrad Carlberg , 上野彰大 , 長尾高弘
ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう!ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。本書では、多...
ExcelとRで学ぶ ベイズ分析入門
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ExcelとRで学ぶベイズ分析入門 (Compass Data Science)
商品説明
ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう!
ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。
本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。
1章 ベイズ分析とR:概観
2章 二項分布の事後分布の生成
3章 ベータ分布の本質
4章 グリッドサーチとベータ分布
5章 母数が複数あるグリッドサーチ
6章 ベイズ統計学の手法を使った回帰
7章 名義変数の処理
8章 MCMCサンプリング
Appendix
付録A RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法
付録B 用語集
Conrad Carlberg:
コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。
目次
- 1章 ベイズ分析とR:概観
- 1.1 ベイズの復権
- 1.2 事前分布の構築について
- 1.3 ある専門用語について
- 1.4 事前分布、尤度、事後分布
- 1.5 頻度論統計学とベイズ統計学の比較
- 1.6 まとめ
- 2章 二項分布の事後分布の生成
- 2.1 二項分布とは何か
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