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- カテゴリ:大学生・院生
- 発売日:2021/03/01
- 出版社: 講談社
- サイズ:24cm/507p
- 利用対象:大学生・院生
- ISBN:978-4-06-516196-8
読割 50
- 国内送料無料
紙の本
スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
著者 ステファン・ボイド (著),リーヴェン・ヴァンデンベルグ (著),玉木 徹 (訳)
応用線形代数学の基礎的なトピックであるベクトル、行列、最小二乗法の入門書。ベクトルと行列とは何か、具体的に現実世界のどのような問題にそれらが適用できるのかを、豊富な実例と...
スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
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商品説明
応用線形代数学の基礎的なトピックであるベクトル、行列、最小二乗法の入門書。ベクトルと行列とは何か、具体的に現実世界のどのような問題にそれらが適用できるのかを、豊富な実例と多数の演習問題を通じて解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
《これが世界標準! 世界もここから始めてる!!》
データサイエンス・機械学習を学ぶ「はじめの一歩」として、スタンフォード大学にて使用されている教科書“Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares”がついに翻訳!!
・豊富な事例を示しながら、ベクトル・行列の基本から最小二乗法による機械学習までをていねいに解説!
・データサイエンス・機械学習に必要な数学の学び直しにうってつけ!
・章末問題が298問掲載されているから、完全に理解できる!
・Julia言語によるプログラミング課題が原著者のウェブサイトから入手できる!
・プログラミング課題を日本語に翻訳したものを、訳者のGitHubにて無料公開!
【プログラミングの補足資料と追加の演習問題の入手先】
・原著者のウェブサイト:http://vmls-book.stanford.edu
・補足資料の日本語訳:https://github.com/tttamaki/julia_companion_jp
【推薦の言葉:原著刊行にあたって】
データサイエンスの学生だけでなく,すべての学生に必読の入門書
――ローラン・EI・ガウイ(カリフォルニア大学バークレー校)
これが正攻法!
――ギルバート・ストラング(マサチューセッツ工科大学)
この本は多くの授業で使われるだろう.これだけ演習問題が大量にあるのだから
――トレバー・ヘイスティ(スタンフォード大学)
【主な内容】
第1部 ベクトル
1章 ベクトル
2章 線形関数
3章 ノルムと距離
4章 クラスタリング
5章 線形独立
第2部 行列
6章 行列
7章 行列の例
8章 線形連立方程式
9章 線形動的システム
10章 行列積
11章 逆行列
第3部 最小二乗法
12章 最小二乗法
13章 最小二乗当てはめ
14章 最小二乗識別
15章 多目的最小二乗法
16章 制約付き最小二乗法
17章 制約付き最小二乗法の応用
18章 非線形最小二乗法
19章 制約付き非線形最小二乗法
付録A 記法
付録B 計算量
付録C 微分と最適化
付録D さらなる話題【商品解説】
目次
- 第Ⅰ部 ベクトル
- 第1章 ベクトル
- 第2章 線形関数
- 第3章 ノルムと距離
- 第4章 クラスタリング
- 第5章 線形独立
- 第Ⅱ部 行列
- 第6章 行列
- 第7章 行列の例
- 第8章 線形連立方程式
著者紹介
ステファン・ボイド
- 略歴
- 〈ステファン・ボイド〉スタンフォード大学工学部サムスン教授、電気工学科教授。
〈リーヴェン・ヴァンデンベルグ〉カリフォルニア大学ロサンゼルス校電気コンピュータ工学科教授、数学科を兼任。
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