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ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編
  • みんなの評価 5つ星のうち 4.4 3件
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/07/21
  • 出版社: オライリー・ジャパン
  • サイズ:21cm/412p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-87311-836-9
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編

著者 斎藤康毅 (著)

自然言語処理や時系列データ処理に使われるディープラーニングの技術を学べるテキスト。やさしい言葉で解説するとともに、実際に作ることで理解を確かにできるよう、Pythonのソ...

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ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編

3,888(税込)

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商品説明

自然言語処理や時系列データ処理に使われるディープラーニングの技術を学べるテキスト。やさしい言葉で解説するとともに、実際に作ることで理解を確かにできるよう、Pythonのソースコードも掲載する。【「TRC MARC」の商品解説】

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!【商品解説】

著者紹介

斎藤康毅

略歴
〈斎藤康毅〉1984年長崎県生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。人工知能に関する研究開発に従事。

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みんなのレビュー3件

みんなの評価4.4

評価内訳

  • 星 5 (1件)
  • 星 4 (2件)
  • 星 3 (0件)
  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

2018/11/16 23:47

投稿元:ブクログ

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2018/11/21 21:46

投稿元:ブクログ

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2018/08/21 11:07

投稿元:ブクログ

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