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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/04/19
  • 出版社: 翔泳社
  • サイズ:21cm/435p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7981-5506-7

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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 統計学はどのような学問なのだろう 基礎理論を飛ばさない推定・検定から統計モデル・機械学習まで (AI&TECHNOLOGY)新刊

著者 馬場 真哉 (著)

Pythonを利用しながら統計学をゼロから学ぶ入門書。統計学とPythonの基本、統計分析の方法、統計学を用いた予測の考え方、統計学と機械学習のつながりを説明する。Jup...

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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 統計学はどのような学問なのだろう 基礎理論を飛ばさない推定・検定から統計モデル・機械学習まで (AI&TECHNOLOGY)

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商品説明

Pythonを利用しながら統計学をゼロから学ぶ入門書。統計学とPythonの基本、統計分析の方法、統計学を用いた予測の考え方、統計学と機械学習のつながりを説明する。Jupyter Notebook対応。【「TRC MARC」の商品解説】

基礎理論を飛ばさない!
推定・検定から統計モデル・機械学習へ!

本書は統計学の理論をゼロから学べる教科書です。
IoTやビッグデータの発展によりさまざまなデータが社会にあふれ、
全てのデータを確認するのは難しくなってきています。
多くのデータから価値があるデータを作成するには統計学の知識が必須です。

【本書のポイント】
本書は統計学をはじめて勉強するかたでも、
読み進めていけるように、以下の3点を重点的に解説しています。
・データをどのように分析するのか
・なぜそのように分析するのが良いことなのか
・Pythonを使ってどのように分析するのか

【統計学を勉強するためのツールについて】
この書籍では、学習していく際のツールに、プログラミング言語のPythonを使用します。
PythonはExcelやRより自由度が高く、機械学習に多く利用されているので幅広い層から注目集めています。
Pythonに馴染むことにより、機械学習を利用したデータ分析者になるための基礎的な技術も身に付けられます。

【本書の構成】
本書は全7部構成になっています。
それぞれの部で次のようなことを解説しています。
第1部では統計学の基本を解説しています。
第2部でPythonの基本やJupyter Notebookの使い方を説明します。
第3部でPythonを用いた統計分析の方法を学びます。
第4部からは統計モデルについて学んでいきます。
第5部では正規線形モデルを解説します。
第6部それを発展させた一般化線形モデルについて解説します。
第7部は、統計学から機械学習へのつながりを学びます。
統計学やPythonのことを何も知らない方にもオススメの一冊です。

【商品解説】

目次

  • 第1部 統計学の基本
  • 第1章 統計学
  • 第2章 標本が得られるプロセス
  • 第3章 標本が得られるプロセスの抽象化
  • 第4章 記述統計の基礎
  • 第5章 母集団分布の推定
  • 第6章 確率質量関数と確率密度関数
  • 第7章 統計量の計算
  • 第8章 確率論の基本
  • 第9章 確率変数と確率分布

著者紹介

馬場 真哉

略歴
〈馬場真哉〉1990年兵庫県生まれ。北海道大学水産科学院修了。Webサイト『Logics of Blue』管理人。著書に「平均・分散から始める一般化線形モデル入門」など。

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