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マンガでわかる機械学習
著者 荒木雅弘 （著）,渡まかな （作画）,ウェルテ （制作）
線形回帰、ロジスティック識別、分割学習法、行列分解…。大学初年次程度の数学の知識がある機械学習の初学者に向けて、機械学習の手法の中から代表的なものを取り上げ、その概要をマ...
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商品説明
線形回帰、ロジスティック識別、分割学習法、行列分解…。大学初年次程度の数学の知識がある機械学習の初学者に向けて、機械学習の手法の中から代表的なものを取り上げ、その概要をマンガと会話形式の文章で平易に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!!
本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。
市役所を舞台に展開し、回帰(イベントの実行）、識別１（検診）、評価（機械学習を学んだ結果の確認）、識別２（農産物のサイズ特定など）、教師なし学習（行政サービス）という流れで物語を楽しみながら、機械
学習を一通り学ぶことができます。【商品解説】
学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかを理解できる!!
本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。
市役所を舞台に展開し、回帰(イベントの実行）、識別1（検診）、評価（機械学習を学んだ結果の確認）、識別2（農産物のサイズ特定など）、教師なし学習（行政サービス）という流れで物語を楽しみながら、機械学習を一通り学ぶことができます。【本の内容】
目次
- 序章 機械学習を教えてください！
- 第1章 回帰ってどうやるの？
- 第2章 識別ってどうやるの？
- 第3章 結果の評価
- 第4章 ディープラーニング
- 第5章 アンサンブル学習
- 第6章 教師なし学習
- エピローグ
- 参考文献
著者紹介
荒木雅弘
- 略歴
- 〈荒木雅弘〉博士号（工学）取得（京都大学）。京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授。著書に「フリーソフトではじめる機械学習入門」など。
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