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紙の本
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで 日本最大級!人工知能学習サービス「Aidemy」公式教科書 (AI&TECHNOLOGY)
著者 石川 聡彦 (著)
Pythonの基礎から、データの処理、教師あり学習、深層学習の基本・応用まで、Webからダウンロードできるサンプルをもとに動かしながら、わかりやすく解説。練習問題も掲載。...
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで 日本最大級!人工知能学習サービス「Aidemy」公式教科書 (AI&TECHNOLOGY)
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで
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商品説明
Pythonの基礎から、データの処理、教師あり学習、深層学習の基本・応用まで、Webからダウンロードできるサンプルをもとに動かしながら、わかりやすく解説。練習問題も掲載。Jupyter Notebook対応。【「TRC MARC」の商品解説】
【本書の概要】
本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう!』を書籍化したものです。
機械学習の基本からはじまり、Pythonの基礎、データの処理、深層学習の基本から応用ついて、
サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。
各項には練習問題がありますので、学習効果を確かめながら読む進めることができます。
本書を読めば、機械学習から深層学習の基本を一気通貫で学習できます。
これから深層学習をはじめたい、初学者の方におすすめの1冊です。
【本書の対象】
人工知能関連の開発に携わる初学者(開発者、研究者、理工系学生)
【本書の構成】
第1章から第3章で機械学習の基本を、
第4章から第6章ではPythonの基礎知識を、
第7章から第9章ではNumPyやPandasの基礎知識を、
第10章から第13章では可視化の基礎知識を、
第14章から第15章ではデータの扱い方の基本を、
第16章から第18章では教師あり学習やハイパーパラメータとチューニングを、
第19章から第22章では深層学習について基本か応用まで、
丁寧に解説します。
【著者プロフィール】
石川 聡彦(いしかわ・あきひこ)
株式会社アイデミー 代表取締役社長 CEO。
東京大学工学部卒。株式会社アイデミーは2014年に創業されたベンチャー企業で、
10秒で始める先端テクノロジー特化型のプログラミング学習サービス「Aidemy」を提供。
様々な企業のアプリケーション制作・データ解析を行った。現在の主力サービス「Aidemy」は
AIやブロックチェーンなどの先端テクノロジーに特化したプログラミング学習サービスで、
リリース100日で会員数10,000名以上、演習回数100万回以上を記録。
早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラムでは、AIプログラミング実践授業の講師も担当した。
著書に『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(KADOKAWA/2018年)などがある。
【商品解説】
目次
- Introduction Aidemyで機械学習・深層学習を学ぶ
- Prologue 開発環境の準備
- 第1章 機械学習概論
- 第2章 機械学習の流れ
- 第3章 性能評価指標
- 第4章 Pythonの基礎
- 第5章 Pythonの基本文法
- 第6章 関数の基礎
- 第7章 NumPy
- 第8章 Pandasの基礎
著者紹介
石川 聡彦
- 略歴
- 〈石川聡彦〉東京大学工学部卒。株式会社アイデミー代表取締役社長CEO。早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラム講師。著書に「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」など。
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