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- カテゴリ：一般
- 発売日：2018/10/06
- 出版社： オーム社
- サイズ：２１ｃｍ／２１３ｐ
- 利用対象：一般
- ISBN：978-4-274-22277-1
読割 50
または紙の本
Ｒによるやさしいテキストマイニング 活用事例編
著者 小林雄一郎 （著）
アンケートの自由記述から、オンラインレビュー、文学作品、政治家の演説まで、実データを用いたＲによるテキストマイニングの事例を幅広く紹介。実際の分析プロジェクトやレポート作...
Ｒによるやさしいテキストマイニング 活用事例編
Rによるやさしいテキストマイニング ［活用事例編］
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商品説明
アンケートの自由記述から、オンラインレビュー、文学作品、政治家の演説まで、実データを用いたＲによるテキストマイニングの事例を幅広く紹介。実際の分析プロジェクトやレポート作成に役立つ「分析のひな形」を提示する。【「TRC MARC」の商品解説】
Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！
本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。
また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。
読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。【商品解説】
Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！
本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。
また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。
読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。【本の内容】
目次
- はじめに
- Part I Rによるテキストマイニング
- 第1章 テキストマイニングの活用
- 第2章 Rの活用
- Part II 日本語テキストマイニングの活用事例
- 第3章 授業評価アンケートの分析
- 第4章 オンラインレビューを用いたクチコミ分析
- 第5章 スクレイピングによる特徴語抽出
著者紹介
小林雄一郎
- 略歴
- 〈小林雄一郎〉東京都出身。日本大学生産工学部助教。博士（言語文化学）。関心領域はコーパス言語学、テキストマイニング。著書に「Ｒで学ぶ日本語テキストマイニング」など。
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