現場で使える！ＮｕｍＰｙデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 （ＡＩ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ）

機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているＮｕｍＰｙの基本や、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説する。サンプルをＷｅｂからダウンロード可能。ＮｕｍＰｙ １．４／ＩＰｙｔｈｏｎ対応。【「TRC MARC」の商品解説】

機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法

【本書の概要】
ビッグデータを扱う機械学習の現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。
本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、
現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。
特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。
最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。

【NumPy（ナンパイ）とは】
NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を
処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。
Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、
機械学習・データサイエンスの分野におけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。

【対象読者】
機械学習エンジニア、データサイエンティスト

【著者紹介】
吉田拓真（よしだ・たくま）
データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。
Webメディア『DeepAge』編集長。

尾原 颯（おはら・そう）
東京大学工学部機械工学科所属。
大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。
趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。

【商品解説】