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紙の本
Pythonによるデータ解析入門
著者 山内長承 (著)
Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析が習得できるテキスト。多次元データの解析、アソシエーション分析、ネットワーク解析などを取り上げ、実務的な課題...
Pythonによるデータ解析入門
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商品説明
Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析が習得できるテキスト。多次元データの解析、アソシエーション分析、ネットワーク解析などを取り上げ、実務的な課題にも応用できるよう解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
Pythonの基礎を学びながらデータ解析の実践技術が身につく!
本書は『Pythonによる統計分析入門』の多変量解析編に相当するものですが、前著のより発展的な内容として、ネットワーク解析まで扱っています。Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析を習得できます。Pythonの解析ライブラリを使った独習書として、多次元データの解析、アソシエーション分析、ネットワーク解析などを丁寧に解説し、実務的な課題にも応用できるようになっています。【商品解説】
目次
- 第 1 章 データ解析の基礎知識
- 第 2 章 Python とデータ解析ライブラリ
- 第 3 章 統計的な手法を使った多変量の分析 ~ 相関・回帰分析・主成分分析・因子分析
- 第 4 章 学習の手法を使った多変量の分析 ~ クラスタ解析・k-近傍・決定木・SVM
- 第 5 章 アソシエーション分析
- 第 6 章 時系列データの解析
- 第 7 章 ネットワークの解析
著者紹介
山内長承
- 略歴
- 〈山内長承〉スタンフォード大学電気工学科大学院博士課程退学。日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所等を経て、東邦大学名誉教授。著書に「Pythonによる統計分析入門」など。
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