「honto 本の通販ストア」サービス終了及び外部通販ストア連携開始のお知らせ
詳細はこちらをご確認ください。
- みんなの評価
- あなたの評価 評価して"My本棚"に追加 評価ありがとうございます。×
- カテゴリ:一般
- 発売日:2020/05/26
- 出版社: リックテレコム
- サイズ:24cm/247p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-86594-246-0
読割 50
紙の本
使ってわかったAWSのAI まるごと試せば視界は良好さあPythonではじめよう!
著者 井上研一 (著)
SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition…。AWSが提供するAIのサービスの全体像を紹介する。ソースコードのダウン...
使ってわかったAWSのAI まるごと試せば視界は良好さあPythonではじめよう!
使ってわかったAWSのAI ~まるごと試せば視界は良好 さあPythonではじめよう!
このセットに含まれる商品
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
商品説明
SageMaker、Forecast、Deep Learning AMI、Rekognition…。AWSが提供するAIのサービスの全体像を紹介する。ソースコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像を
まるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。
Pythonを使って、まずは画像認識の「Rekognition」や音声認識の
「Transcribe」など、比較的身近なサービスを見てみます。
次に、トレーニングデータを準備して予測モデルを作成する
「Forecast」や、レコメンデーション(推薦)機能を提供する
「Personalize」を操作してみます。
AWS AIの世界はさらに広がります。本書の後半では、より一層高度な
サービス、すなわち完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」、
深層学習フレームワーク「Deep LearningAMI」にチャレンジします。
それでは、早速はじめましょう!【商品解説】
目次
- <B>第1章 人工知能とは何か</B>
- 1.1 第3次人工知能ブーム
- 1.2 機械学習
- 1.3 機械学習の代表的な手法
- <B>第2章 AWSの機械学習サービス</B>
- 2.1 機械学習をどう使うか
- 2.2 AWSで機械学習を使うには
- 2.3 機械学習をシステムで使うには
- 2.4 AWSで機械学習のワークフローを作る
あわせて読みたい本
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む
この著者・アーティストの他の商品
前へ戻る
- 対象はありません
次に進む