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商品説明
大学の教養課程でデータサイエンスの大まかな骨組みを解説する入門書。データに関する基礎的な知識や統計的な分析方法、オープンデータやデータ分析の一連のプロセス、データの法律的・倫理的側面をまとめる。【「TRC MARC」の商品解説】
本書は、人材育成の教育的土壌である大学の教養課程で、あらゆる学部の学生に学んでもらうことを想定して、データサイエンスの大まかな骨組みの解説を目的にまとめたものである。前半は、データサイエンスの背景から、データに関する基礎的な知識や統計的な分析方法までを解説した。後半は、身近なデータの例であるオープンデータやデータ分析の一連のプロセスを具体例を交えて説明し、最後にデータの法律的、倫理的側面について解説した。【商品解説】
目次
- 第1章 データサイエンスの必要性
- 1.1 データとコンピュータ
- 1.2 ディジタル社会で必要とされるデータサイエンス
- 1.3 データサイエンティストに求められるスキル
- 1.4 データ分析サイクル
- 第2章 データに関する基礎的事項
- 2.1 データの種類
- 第3章 基本的なデータ処理
- 3.1 データの可視化
- 3.2 ヒストグラム
著者紹介
山崎 達也
- 略歴
- 新潟大学工学部教授
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