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紙の本
Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
著者 神野健哉 (著)
機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成。Python用の機械学習モジュールの使用法も解説する。【「TRC M...
Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム
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商品説明
機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成。Python用の機械学習モジュールの使用法も解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
「機械学習」をPythonでプログラミングし、アルゴリズムの動きを理解しよう!
機械学習のプログラムは様々なライブラリ・モジュールを使うことで簡単に試すことができる。その反面、単にモジュールを使用するだけでは機械学習の中のアルゴリズムがブラックボックス化してしまい、計算結果の意味を正しく捉えることも難しくなってくる。
本書ではまず「機械学習」のアルゴリズムを解説し、機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成している。まずは黎明期からの機械学習アルゴリズムを理解し、それを実装することが目標となる。
さらにPython用の機械学習モジュールの使用法も解説し、これらを使用したプログラムの作成も行う。機械学習を使いこなすためのイントロダクションとなる1冊。【商品解説】
目次
- 1章 データに基づいた解析・機械学習とは
- 1.1 機械学習とは
- 1.2 機械学習の種類
- 1.3 機械学習の実装
- 2章 データの標準化・主成分分析
- 2.1 標準化
- 2.2 データの関係性
- 2.3 Pythonによる計算、データの可視化
- 2.4 主成分分析
- 2.5 scikit‐learnによる主成分分析
著者紹介
神野健哉
- 略歴
- 東京都市大学 知識工学部 教授
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