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紙の本
データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編ガイドブック Python・R・SQLで価値あるデータを生み出すコードレシピ
著者 森谷 和弘 (著),鈴木 雅也 (著)
SQL、Python、Rの3言語で、ID−POSデータを使い、構造化データの加工を中心としたスキルセットを身につけるためのトレーニングを紹介。22区分、100個の設問につ...
データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編ガイドブック Python・R・SQLで価値あるデータを生み出すコードレシピ
データサイエンス100本ノック構造化データ加工編ガイドブック
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商品説明
SQL、Python、Rの3言語で、ID−POSデータを使い、構造化データの加工を中心としたスキルセットを身につけるためのトレーニングを紹介。22区分、100個の設問について、3言語での実装例と解説を提供する。【「TRC MARC」の商品解説】
「データサイエンス100本ノック構造化データ加工編」はSQL、Python、Rの3言語で、ID-POSデータを使い、データサイエンスの基礎教養となる構造化データの加工に重点を置いた、さまざまな分野のスキルセットを身につけるための実践的なトレーニング環境です。トータル22の区分、100個の設問(ノック)に対して、3言語での実装例と解説を提供します。【商品解説】
目次
- Part 1 データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)とは何か
- 1.1 データサイエンティストが必要とされる社会背景
- 1.2 100本ノックの狙い
- 1.3 100本ノックの問題構成とその意図
- 1.4 100本ノックの提供コンテンツ
- 1.5 本書の見方
- Part 2 100本ノック環境のセットアップと利用方法
著者紹介
森谷 和弘
- 略歴
- 1975年生まれ。
データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役CTO、データサイエンティスト協会スキル定義委員。2000年に一橋大学大学院 経済学研究科 経済理論・経済統計専攻を修了後、SIerや金融工学ソフトウェア・データサイエンス企業を経て現職。2020年にデータサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)を開発し、データサイエンティスト協会からリリース。
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