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紙の本
Pythonによる金融テキストマイニング (FinTechライブラリー)
著者 和泉 潔 (著),坂地 泰紀 (著),松島 裕康 (著)
テキスト情報と市場変動の関係性を発見し市場分析に応用するテキストマイニングが注目を集めている。自然言語処理、機械学習による金融市場分析をはじめるための環境構築から手順・応...
Pythonによる金融テキストマイニング (FinTechライブラリー)
Pythonによる金融テキストマイニング
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商品説明
テキスト情報と市場変動の関係性を発見し市場分析に応用するテキストマイニングが注目を集めている。自然言語処理、機械学習による金融市場分析をはじめるための環境構築から手順・応用事例までを解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
自然言語処理,機械学習による金融市場分析をはじめるために。〔内容〕概要/環境構築/ツール/多変量解析(日銀レポート,市場予測)/深層学習(価格予測)/ブートストラップ法(業績要因抽出)/因果関係(決算短信)/課題と将来。【商品解説】
著者紹介
和泉 潔
- 略歴
- 〈和泉潔〉1970年神奈川県生まれ。東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授。
〈坂地泰紀〉1984年和歌山県生まれ。東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師。
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