ＲとＳｔａｎではじめる心理学のための時系列分析入門

心理学における時系列データの分析手法の入門書。時系列データをＲで扱う際の基礎から、回帰分析に基礎を置く時系列分析の手法、多変量解析手法までを解説する。ソースコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

リアルタイムで変化する、状況・思考・感情を捉える！
経済学向けの入門書にはない「心理学」のための具体例を紹介！

●人々のSNS投稿から睡眠時間の周期を調べる
●気分と活動量の経時的な変化を捉える
●行動が変化する瞬間を見つけ出す

もちろん、Rの基礎からサポート。
サンプルコードも豊富ですぐに試せる！
心理学研究者、必携の入門書！

（まえがきより抜粋）
本書は、「心理学の研究テーマで時系列データの分析をしてみたい」と考えている方に向けた入門書です。人間の行動や認知を時系列的に捉えたデータを収集・分析してみたいものの、どんな分析方法があるのか見当がつかなかったり、時系列データ分析にはどのような注意点があるのかがわからなかったりする方々への、最初のガイドになるよう心がけました。

心理学の研究をしていれば，ある瞬間だけを切り出したデータではなく、日常生活の中で刻一刻と変化し続ける人間の行動や認知を捉えてみたい、と考えることがあると思います。私自身も、人の一生分の行動データをすべて集めることができたらどんなに楽しいだろう、と夢想することがあります。現在では、スマートフォンなどのデバイスを使えば、人間のその時々の状況や思考、感情、行動などをリアルタイムで記録することも難しくはなくなってきました。時系列データを収集するハードルは、かつてないほど下がっているといえるでしょう。

一方で、時系列データを分析するための方法論は、どこから手を付けていいのかわかりにくいものです。がんばってコツコツとデータを集めてみたものの、時系列のリッチな情報をうまく活用できず、そのままお蔵入りになってしまうこともしばしばです。

本書の目標は、せっかく測定した貴重な時系列データをお蔵入りにしてしまわないことです。そのために、本書では移動軌跡や体の動き、SNS の書き込みのように、できるだけ人間の具体的な行動のデータを取り上げました。

（目次）
第1章　心理学と時系列データ分析
第2章　時系列分析の基本操作
第3章　時系列の回帰分析
第4章　RStanによる状態空間モデル
第5章　時系列データ同士の関係の評価
第6章　多変量時系列データの要約【商品解説】