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- カテゴリ:大学生・院生
- 発売日:2022/10/22
- 出版社: 近代科学社
- サイズ:26cm/428p
- 利用対象:大学生・院生
- ISBN:978-4-7649-0620-4
読割 50
- 国内送料無料
紙の本
機械学習
著者 周 志华 (著),大和田 勇人 (訳),玄 光男 (訳),下川 朝有 (訳),郝 新厂 (訳),張 聞強 (訳)
機械学習の基礎を説明するとともに、ニューラルネットワーク、アンサンブル学習といった古典的・一般的な機械学習の方法を紹介。特徴選択とスパースモデリング、計算論的学習理論など...
機械学習
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商品説明
機械学習の基礎を説明するとともに、ニューラルネットワーク、アンサンブル学習といった古典的・一般的な機械学習の方法を紹介。特徴選択とスパースモデリング、計算論的学習理論などの高度な知識も解説する。演習問題付き。【「TRC MARC」の商品解説】
【機械学習の本場”中国の標準教科書にしてベストセラー!】
原著は中国の数多くの大学や高専で使われている機械学習の標準教科書にして、2016年の刊行以来2020年11月までの発行数が54万部を超えるベストセラー書籍。
本書は大まかに基礎,具体的手法、先進的理論からなり、少ない数学的知識で読めて各章が短いという教科書的配慮がなされている。「スイカを切らずにその良し悪しを機械学習でどう判断するか?」が本書の骨子になっており、書影に描かれたスイカは本書のトレードマークとなっている。
中国はいかにして機械学習の分野をリードするに至ったか、そのエッセンスを紐解く一冊。【商品解説】
目次
- 1 緒論
- 1.1 まえがき
- 1.2 基本用語
- 1.3 仮説空間
- 1.4 帰納バイアス
- 1.5 開発の過程
- 1.6 応用の状況
- 1.7 文献ノート
- 演習問題
- 参考文献
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