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- カテゴリ:一般
- 発売日:2023/06/16
- 出版社: 日経BP
- レーベル: 日経BPパソコンベストムック
- サイズ:28cm/178p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-296-20264-5
読割 50
紙の本
Pythonで学ぶAI・数学・アルゴリズム 原理からプログラミングまで、AIを基礎から学び直す! (日経BPパソコンベストムック)
著者 澤田 千代子 (著),井上 祐寛 (著),桜井 進 (著),上田 俊 (著),日経ソフトウエア (編)
プログラミング言語「Python」で実際にプログラムを作りながら、現代社会のキーワードと言えるAI、数学、アルゴリズムを解説する。プログラムがダウンロードできるURL付き...
Pythonで学ぶAI・数学・アルゴリズム 原理からプログラミングまで、AIを基礎から学び直す! (日経BPパソコンベストムック)
Pythonで学ぶ AI・数学・アルゴリズム
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商品説明
プログラミング言語「Python」で実際にプログラムを作りながら、現代社会のキーワードと言えるAI、数学、アルゴリズムを解説する。プログラムがダウンロードできるURL付き。『日経ソフトウエア』掲載記事を再構成。【「TRC MARC」の商品解説】
一冊に、AIと数学とアルゴリズムの基本を濃縮!
Pythonの深層学習フレームワークを自作!
社会の中で日々存在感を増している「AI」と「数学」と「アルゴリズム」。その基本を180ページに詰め込んだのが本ムックです。
バブルソートのような基本的なアルゴリズムから、手書き数字認識もできる深層学習フレームワークの自作、AIで使われる数学の基礎である線形代数、そして経済学のアルゴリズムであるゲーム理論まで、様々な話題を扱っています。
もちろん、単に解説するだけではなく、Pythonで動くコード付き!動かしながら、深く学ぶことができます。【商品解説】
目次
- ≪目次≫
- 第1章 絶対に知っておきたいアルゴリズム10選 その1
- 基礎から機械学習まで厳選した10個のアルゴリズムを
- Pythonによる実装とともに解説!
- 二分探索、ハッシュ探索、バブルソート、
- クイックソート、深さ優先探索(再帰呼び出し版)、
- モンテカルロ法、レーベンシュタイン距離、
- コサイン類似度、k近傍法、k平均法
著者紹介
澤田 千代子
- 略歴
- 〈澤田千代子〉プログラミングスクール「Future Coders ∞ Kids」を主催。湘南工科大学非常勤講師。
〈井上祐寛〉株式会社クレスコテクニカルエバンジェリスト。金沢工業大学客員准教授。
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