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- カテゴリ:一般
- 発売日:2023/10/11
- 出版社: シーアンドアール研究所
- サイズ:21cm/359p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-86354-427-7
読割 50
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紙の本
PyCaretで学ぶ機械学習入門
Pythonで実装された機械学習ライブラリ「PyCaret」を用いて、機械学習の基礎を理論と実践のバランスを重視しながら網羅的に解説する。サンプルデータのダウンロードサー...
PyCaretで学ぶ機械学習入門
PyCaretで学ぶ 機械学習入門
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商品説明
Pythonで実装された機械学習ライブラリ「PyCaret」を用いて、機械学習の基礎を理論と実践のバランスを重視しながら網羅的に解説する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
本書では、PyCaretという強力なライブラリを使いながら、ただの解説本にとどまらず、機械学習の基礎を網羅する内容を提供します。機械学習の理解を「何だかよくわからないけど凄いもの」から、「ある程度、中身を知っていて使える」レベルに引き上げたい皆さんに、最適な一冊を提供します。
本書では、理論と実践のバランスを重視しています。まず、なるべく数式を使わずに、直感的な理解ができるように機械学習の理論について解説します。具体例や図を多く使い、楽しみながら学べるように工夫しています。また、正確さを犠牲にせず、できるだけわかりやすく説明しています。
次に実践面では、Pythonというプログラミング言語と、PyCaretという機械学習やその周辺に関する処理が1つにまとまったライブラリを用います。ただの「PyCaret日本語Tips」のような内容ではなく、あくまでPyCaretを用いて機械学習に関する一連処理を理解できるようになっています。ソースコードはすべて、後述するGoogle Colaboratoryというサービスを使ってすぐに実行できるようになっています。また、本書のサポートサイトでは、ソースコードのダウンロードも可能です。
機械学習の分野は日々刻々と進化しており、新たなサービスや技術が絶え間なく登場しています。この本を通じて、機械学習の基本理論と実践的なスキルを身につけ、そんな広大で革新的な世界へ一緒に足を踏み入れましょう。【商品解説】
目次
- CHAPTER 01 Pycaretとは
- CHAPTER 02 環境構築
- CHAPTER 03 機械学習の流れ
- CHAPTER 04 教師あり学習 回帰分析
- CHAPTER 05 教師あり学習 分類
- CHAPTER 06 教師なし学習 クラスタリング
- CHAPTER 07 データの前処理
- CHAPTER 08 モデルチューニング
- CHAPTER 09 評価指標
- CHAPTER 10 デプロイ
著者紹介
梅津 雄一
- 略歴
- 〈梅津雄一〉Webサイトのマーケティング業務やデータ解析・開発業務を経て、個人事業主として独立。
〈中野貴広〉事業会社やコンサルティング会社を経て、さまざまな企業へのデータ解析、開発支援を行う。
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