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紙の本
データ解析のための数理統計入門
著者 久保川 達也 (著)
データ解析を行う上で必要な数理統計を平易に説明した上で、それを基礎としたさまざまな統計解析の方法について、具体的なデータを取り上げながら解説する。章末には基礎的な演習問題...
データ解析のための数理統計入門
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商品説明
データ解析を行う上で必要な数理統計を平易に説明した上で、それを基礎としたさまざまな統計解析の方法について、具体的なデータを取り上げながら解説する。章末には基礎的な演習問題を収録。【「TRC MARC」の商品解説】
本書は、好評書『現代数理統計学の基礎』の著者による、データ解析のための数理統計の基礎をわかりやすく解説する書籍である。難易度は前著よりもやや下がり、統計検定でいうと準1級レベルとなる。
前半では、確率、確率変数、確率分布、期待値と共分散、大数の法則と中心極限定理などの基礎知識と必要な道具を学習した上で、パラメータの推定や信頼区間、仮説検定などの推測統計の方法を説明する。後半では、線形回帰、ロジスティック回帰、分散分析、ベイズ統計とMCMC法、ブートストラップ法、ノンパラメトリック検定、生存時間解析、多変量解析などの様々なトピックを扱い、統計分析の幅広い知識と手法を述べる。ウィルス検査などの具体的な数値も要所要所に交え、また各章末に基礎的な問題を豊富に用意して、知識を定着しやすくしている。【商品解説】
目次
- 第1章 確率モデル
- 1.1 標本空間
- 1.2 確率
- 1.3 初等的な確率計算
- 1.4 条件付き確率とベイズの公式
- 1.5 事象の独立性
- 第2章 確率変数と確率分布
- 2.1 離散確率分布
- 2.2 連続確率分布
- 2.3 確率変数の関数の分布と変数変換
著者紹介
久保川 達也
- 略歴
- 〈久保川達也〉筑波大学大学院博士課程数学研究科修了。東京大学大学院経済学研究科教授。理学博士。専攻は統計学。
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