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紙の本
音楽で身につけるディープラーニング
著者 北原 鉄朗 (著)
PythonとTensorFlowを使った音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を学ぶ入門書。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説する。プロ...
音楽で身につけるディープラーニング
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商品説明
PythonとTensorFlowを使った音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を学ぶ入門書。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説する。プログラムのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
音楽を創りながらディープラーニングを身につける!
音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。
音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。
本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。生成される音楽のクオリティは高いとは言えませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは、きっと体と耳になじみ、読者の力になると思います。【商品解説】
著者紹介
北原 鉄朗
- 略歴
- 〈北原鉄朗〉京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程修了。日本大学文理学部情報科学科教授。博士(情報学)。
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