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紙の本
データサイエンスの経済学 調査・実験,因果推論・機械学習が拓く行動経済学
著者 依田 高典 (著)
データサイエンスを駆使した新たな経済学の要請に応え、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法や、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説。使える経済学の手引きを...
データサイエンスの経済学 調査・実験,因果推論・機械学習が拓く行動経済学
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商品説明
データサイエンスを駆使した新たな経済学の要請に応え、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法や、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説。使える経済学の手引きを提供する。【「TRC MARC」の商品解説】
ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている。著者の過去20年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の字引を提供する。【商品解説】
目次
- 序章 行動経済学の死から再生へ
- 1.ビッグデータ時代の行動経済学
- 2.行動経済学は死んだのか
- 3.再現性問題を考える
- 4.実験倫理の重要性
- 5.WEB調査は信頼できるか
- 6.内的妥当性と外的妥当性
- 7.異質性こそ研究の最先端
- 第Ⅰ部 アンケート調査の経済学
- 第1章 アンケート調査の力
著者紹介
依田 高典
- 略歴
- 〈依田高典〉新潟県生まれ。博士(経済学)。京都大学大学院経済学研究科教授。
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